Portafolio

Proyectos

05 proyectos seleccionados
001 En producción
2026

Newdria
— Plataforma Académica con Microservicios

Startup educativa en la que soy Co-Fundador y Technical Lead. Arquitectura de microservicios (database-per-service) con Node.js, Express y PostgreSQL: API Gateway con rate limiting y CORS, autenticación con access/refresh tokens y RBAC, integración de OpenAI Realtime para conversaciones y evaluación automática de speaking en inglés, corrección de vulnerabilidades IDOR y 117 pruebas automatizadas con Jest y Supertest. Contenerización con Docker Compose (7 contenedores, health checks y backups).

Microservicios Node.js Express PostgreSQL Docker JWT / RBAC OpenAI Jest / Supertest
Co-Fundador & Technical Lead
002 Tesis de grado
2026

PymeFlowEc
— SaaS ERP para Pymes

Proyecto de tesis: prototipo SaaS multi-tenant con módulos de facturación, productos y finanzas adaptados a la normativa ecuatoriana (SRI). Suite de pruebas unitarias y de integración con Jest y Gherkin.

Full-Stack Angular Node.js PostgreSQL Jest Gherkin Multi-tenant
Frontend Backend Tests
003 Proyecto personal
2025

Sistema de Fisioterapia
— Historias Clínicas

Backend en Node.js + Express + Sequelize con PostgreSQL. Módulos de Paciente, Historia Clínica, Evaluación y Seguimientos. API consumida por frontend web con sugerencias para médicos vía IA (OpenAI). Dos repositorios: front e incluye link al backend en el README.

Full-Stack Node.js Express Sequelize PostgreSQL JWT REST API OpenAI
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004 Colaborativo
2024

Mini Tienda
para Colegio

Tienda en línea para institución educativa. Carrito de compras, gestión de inventario y panel administrativo. Node.js + Express con EJS para renderizado server-side.

Backend Node.js EJS JavaScript HTML/CSS
Carlos Constante — Frontend
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005 Académico
2024

Predicción de Precios de Autos

Proyecto universitario de Machine Learning para predecir precios de autos usados. El modelo analiza marca, modelo, año y kilometraje para generar estimaciones de valor. Pipeline completo de análisis exploratorio, feature engineering y modelado con scikit-learn en Jupyter Notebooks.

Machine Learning Python pandas scikit-learn Jupyter EDA
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Stack principal

ML

Lenguaje

Python 3

Tipo

Universitario

Algoritmo

Regresión supervisada